Dans le domaine des paris sportifs, les parieurs avisés s’appuient depuis longtemps sur l’analyse statistique pour prendre l’avantage sur les paris sportifs. L’un des outils puissants de leur arsenal est la distribution de Poisson, une théorie des probabilités développée par Siméon Denis Poisson au XIXe siècle. Cette distribution permet aux parieurs d’exploiter les données sportives historiques pour prédire le résultat le plus probable d’un événement sportif.
Bien qu’elle ne soit pas infaillible, la compréhension et l’application de la distribution de Poisson peuvent être essentielles à une stratégie de paris réussie, en particulier pour les sports où les scores se font par petits incréments, comme le football, le hockey et certains paris sur les accessoires de la NFL.
Qu’est-ce qu’une distribution de Poisson ?
À la base, la distribution de Poisson calcule la probabilité que des événements non liés se produisent au cours d’une période spécifique, en supposant que le nombre attendu d’événements est connu. Pour les paris sportifs, cela signifie utiliser les résultats historiques des jeux pour estimer la probabilité de divers scores potentiels lors d’un événement futur.
Comment la distribution de Poisson améliore les prédictions des paris sportifs
La distribution de Poisson est un outil précieux dans les paris sportifs qui permet de prédire le score final le plus probable d’un événement sportif.
Pour illustrer son application, considérons un match de football hypothétique entre l’Arsenal FC et le Chelsea FC, en utilisant les données historiques des scores de la saison 2017-2018 de la Premier League anglaise.
Tout d’abord, nous recueillons les données pertinentes de la saison :
| Buts marqués à domicile par toutes les équipes de l’EPL | Buts marqués sur la route par toutes les équipes de l’EPL | Buts marqués à domicile par Arsenal | Buts accordés à domicile par Arsenal | Buts marqués en déplacement par Chelsea | Buts accordés à l’extérieur par Chelsea |
|---|---|---|---|---|---|
| Objectifs | 582 | 436 | 54 | 20 | 32 |
| Allumettes | 380 | 380 | 19 | 19 | 19 |
| Buts/Matchs : Moyen | 1.532 | 1.147 | 2.842 | 1.053 | 1.684 |
Force d’attaque et force de défense
Ensuite, nous calculons la « Force d’attaque » et la « Force de défense » pour chaque équipe :
- Force d’attaque de l’Arsenal : 2,842 / 1,532 = 1,855
- Force d’attaque de Chelsea : 1,684 / 1,147 = 1,468
- Force de défense d’Arsenal : 1,053 / 1,147 = 0,918
- Force de défense de Chelsea : 1,158 / 1,532 = 0,756
Prédire les scores à l’aide de la stratégie de pari de Poisson
Nous pouvons désormais prédire le nombre probable de buts que chaque équipe marquera lors du match :
- Buts probables marqués par Arsenal = 1,855 x 0,756 x 1,532 = 2,148
- Buts probables marqués par Chelsea = 1,468 x 0,918 x 1,147 = 1,546
Sur la base de ces calculs, la moyenne attendue des buts marqués lors du match serait :
- Arsenal : 2,148
- Chelsea : 1,546
Calculateurs de distribution de Poisson pour déterminer plusieurs résultats
L’étape suivante consiste à utiliser les calculateurs de distribution de Poisson disponibles en ligne pour déterminer la probabilité d’une plage de résultats de notation pour chaque équipe.
| Objectifs | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Arsenal | 11.67% | 25.07% | 26.93% | 19.28% | 10.35% | 4.45% |
| Chelsea | 21.31% | 32.95% | 25.47% | 13.12% | 5.07% | 1.57% |
Bien que la distribution de Poisson fournisse des informations précieuses sur les probabilités de notation, il est essentiel de tenir compte de certaines limites.
Des facteurs tels que les blessures, la dynamique des vestiaires, les conditions météorologiques et les performances inattendues des joueurs peuvent avoir un impact significatif sur le résultat d’un événement sportif, rendant les prédictions basées uniquement sur des données statistiques moins fiables.
Limites de la distribution de Poisson dans les paris sportifs
Malgré son utilité, la distribution de Poisson présente des limites. Il ne tient pas compte des facteurs humains tels que les blessures, la dynamique du vestiaire ou les performances individuelles inattendues.
Les conditions météorologiques et les facteurs externes peuvent également affecter le résultat d’un match. En conséquence, même si la distribution de Poisson peut offrir des informations précieuses, elle ne constitue pas une garantie de succès dans les paris sportifs.
Aiguiser vos compétences en statistiques peut vous aider à gagner des salaires plus éclairés et à améliorer vos chances de trouver de la valeur dans le tableau des cotes. N’oubliez pas que les paris sportifs comportent des risques inhérents ; aucune stratégie ne peut garantir des gains constants.